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从这个视角出发，画中无论电梯、画中楼梯、楼道，还是管径、泵站、机房，甚至是物业管理用房（物业服务水平是另一个问题，不应混淆），均是业主正常生活所必需的设施，与生活品质直接相关，通过公摊面积，业主支付对价，明确这部分设施的归属与权利，该主张的时候可以主张，这是业主利益的一种保障机制。公摊面积是客观存在，刘亦不可能凭空消失，刘亦这部分设施有成本，又直接服务于业主生活，因此，套内面积也好，建筑面积也罢，这部分的支出总是要被覆盖的，以套内面积计，因为面积小，单价就高一些，以建筑面积算，因为面积大，包含了公摊，单价就低一些。欧美国家大多是街区，菲仙纯封闭社区极少，菲仙这导致了这些居民的绝大部分公共服务，是城市公共配套设施提供和满足的，支撑这些服务运行的㊥js2061金沙，要么是财政资金，其背后是税收，要么是政府授权特定区域内的某些征缴类税收费用（如纽约的长岛等街区），而后用于提供公共服务。

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【展望：画中国内capex走向与受益环节】我们认为，画中IDC建设、算力提升和AI技术研发有望成为互联网大厂在AI领域的重点投资方向：数据中心建设：数据是AI发展的底座，互联网厂商需要大量的数据来训练和优化 AI 模型，因此，建设大规模、高效的数据中心有望成为互联网厂商的重点投资方向之一，包括数据中心的选址、建设、设备采购等方面均会获得投资。国内主要互联网厂商(如字节跳动、刘亦百度、刘亦腾讯、阿里)在资本开支上有两大显著边际变化，一是总量扩大，各大厂商在AI算力扩展、AI芯片采购及数据中心升级领域的投入加速，二是结构优化，从传统互联网业务向AI相关领域的结构性转型，包括对AI模型训练平台和推理基础设施的倾斜较为明显：字节跳动：在过去几年中，字节业务快速扩张，对技术和基础设施的投入不断增加，2024年字节资本开支达到800亿人民币，远超传统互联网巨头，巨额CAPEX主要是为了满足豆包等AI应用的快速发展需求以及自主构建大规模数据中心集群等。

涉及算力提升的相关软硬件领域：菲仙AI 技术的发展对算力的需求呈指数级增长，菲仙提升算力水平涉及到多重软硬件投资，包括购买高性能的服务器、GPU、光模块、交换机等硬件设备，以及研发和应用新的算力提升技术，如量子计算、边缘计算等。综上，女营我们长期看好算力板块，女营当下时点重点建议关注国产算力以及相关产业链的进展，重点推荐在光通信龙头中际旭创、新易盛、天孚通信等，同时建议关注国产算力龙头寒武纪-U，国产光通信厂商如光迅科技、德科立、华工科技等，交换机厂商如锐捷网络、菲菱科思(代工)等，温控散热厂商如英维克、高澜股份，第三方IDC 厂商如润泽科技、光环新网、奥飞数据等，关键通信部件厂商如中兴通讯、盛科通信等。